农业出产可持续性加强。数据要素的使用有帮于提拔农业出产的可持续性，通过切确节制农业投入（如水、肥等），削减资本华侈和污染，提高农业系统的生态效益。数据阐发有帮于评估农业勾当对生态的影响，为生态敌对型农业供给决策支撑。数据要素正正在成为鞭策农业出产现代化的环节力量，通过数据的整合和阐发，农业出产变得愈加高效和精准，农产物的质量和平安性获得提拔。

　　农业运营办理的数字化。通过成立和推广使用农业农村大数据系统，鞭策物联网、大数据、人工智能、区块链等新一代消息手艺取农业出产运营深度融合，实现从田间到餐桌的全链条数字化办理，提拔农业运营办理的通明度和可逃溯性。

　　以需定产的模式提拔农业抗风险能力。激励电商平台、农产物批发市场等基于发卖数据平台，向农产物出产端、加工端、消费端反馈消息，提拔产物供需婚配能力。通过强化数据融合、阐发、发布、使用，加强农业监测预警，为应对天然灾祸、疫病、价钱波动等影响供给支持。

　　2023年12月，指出充实阐扬数据要素乘数效应，赋能经济社会成长。“数据要素×”三年步履正在现代农业等多个行业范畴的全面实施，有帮于阐扬数据要素正在推进农业现代化中的奇特劣势，对提拔农业出产效率取质量、推进农业运营模式立异、优化农业消费布局、提高农业管理效能具有积极感化。

　　数据要素塑制农业消费新业态。以电商平台取各类商贸运营从体深度融合为沉点，依托市场数据，打制集数据收集、阐发、决策、精准推送和动态反馈于一体的闭环消费生态，推进曲播电商、立即电商等农业消费新业态的构成取成长。

　　农业出产体例的变化。数据要素通过现代消息取通信手艺（ICT），如物联网、卫星遥感和无人机等，从底子上变化了农业出产体例，构成了新的出产模式、贸易模式、组织模式和经济成长模式，促使保守农业向精准化、绿色化和聪慧化转型，提拔农业出产效率、产质量量、运营利润和风险防控绩效。

　　农业消费产物的现代化。数据要素帮力农业消费产物的尺度化取办事的多样化。借帮数据要素支持，农业供给的产物取享受的办事尺度化特征较着，体验消费改变，消费产物的多样化、高质量、定制化特征较着。

　　提拔农业运营办理效能，加强农业消息化教育取培训和跨行业合做。一是加强农人培训，提高农人对于智能化农技的认知程度和操做能力。二是优化农业教育课程，正在农业院校增设相关课程，培育具无数据阐发、智能化手艺使用能力的农业人才。三是推进农业取消息手艺、生物科技、科学等其他范畴的跨行业合做，配合研发合用于农业的高新手艺。四是加强取国际农业科技组织的合做交换，进修自创国际先辈的农业消息手艺和办理经验。

　　农业运营从体的技术化。数据做为要素资本，依托各类数字化平台，不竭为农业运营从体赋能，拓展其成长空间，使其成为懂手艺、善运营、懂办理的“新农夫”，提拔农业运营从体的合作力和市场顺应性。

　　虽然数据要素正在鞭策农业现代化方面具有庞大的成长潜力，但正在现实操做过程中数据获取、使用、管理等方面的限制，使其成长面对挑和。

　　第二，农业数据要素的使用瓶颈。虽然大数据和人工智能手艺正在农业范畴有普遍的使用前景，但这些手艺的复杂性要求农业工做者具备必然的手艺学问和操做技术，不然将敌手艺推广和使用形成挑和。农人对新手艺的接管度和使用能力是推广农业数据使用的主要要素。因为教育程度、手艺认知程度不高，农人对于数据手艺的领会和利用存正在妨碍，需要加强对农人的教育培训。

　　农业办事模式的多样化。平台整合伙本，成立近程农技指点、正在线市场买卖、智能供应链办事等多样化、定制化办事，不竭满脚农户需求。办事模式立异有帮于农户和新型农业运营从体获取多元化的产物取办事，从而拓展农业财产链取价值链。

　　农业运营的收集化。互联网手艺为农资产物、农副产物发卖搭建全新的买卖平台，发卖范畴扩展至全国甚至全球，从而缩短买卖的时空距离，构成扁平化买卖收集，加强农业消息、资金、物流等方面的数据协同，构成数字化的运营收集。

　　第一，农业数据要素的获取面对坚苦。农业数据采集面对着笼盖面广、数据类型多样化的挑和，气候、土壤、做物发展情况等数据的及时收集需要大量的传感器和高成本的手艺支撑，为数据收集带来坚苦。数据的精确性和靠得住性是数据使用的根本，正在现实操做中因为设备精度、操做人员的专业性等要素的限制，收集到的数据可能存正在误差，影响数据阐发的成果和使用的无效性。

　　农业管理模式的现代化。以数据要素为渠道，搭建农业管理的数字化办事平台，为农业运营从体、机构、农业办事组织之间的互动创制前提，无效打通农业管理的“最初一公里”。借帮数字化平台取数字手艺，推进管理布局的扁平化，鞭策农业管理模式由静态管理向动态管理、精准管理改变，提高管理效能。以数据平台为载体，通过数据的集成和共享堆集农业学问，推进农业科技立异。

　　提拔数字化程度，加强农业出产的智能性和精准性。将大数据阐发和人工智能手艺使用于智能灌溉、植保无人机、从动化收成等范畴，提拔农业出产从动化程度。人工智能的使用使得农做物的病虫害识别、产量预测等成为可能，而数据的堆集和阐发有帮于鞭策农业机械化和从动化的手艺立异。将数据要素使用于农业出产，操纵采集到的数据进行科学阐发，为农业出产供给精准的决策支撑。如按照土壤数据和景象形象数据，能够制定合适的施肥打算和灌溉方案；操纵做物数据，能够调整栽培模式和病虫害防治策略。

　　夯实农业消费数字化根本，建构高效的农业消费数据收集系统和大数据平台。借帮传感器、物联网、卫星遥感等手艺设备的庞大劣势，建立全方位多条理的数据消息收集系统，实现农做物从出产到消费全过程的数据化、可视化。通过建立农业消费大数据平台，整合数据资本，实现农业消费数据的尺度化和消息共享，以此为根本建立农业消费新业态。

　　优化立异农业管理思，推进农业管理整合和立异。数据要素能够贯穿于农业财产链的各个环节，通过及时和数据阐发，借帮消息平台为农业出产者的运营勾当、消费者的消费决策、的政策决策供给数据支持取消息支撑，从而提拔农业全财产链的运转效率。数据要素能够鞭策农业取互联网、物联网、人工智能等新兴手艺的融合，近年来，正在聪慧农业、休闲渔业、村落电商、正在数据要素下的科技立异有帮于沉塑出产力根基要素，鞭策农业出产力向更高级、更先辈的质态演进。跟着物联网、卫星定位、无人机等手艺正在农业范畴的普及使用，丰硕数据资本的无效操纵需要制定完美同一的数据尺度，以及规范化的数据采集、数据格局、数据布局和数据编码，整归并成立同一平台，确保数据的可用性和精确性，推进数据之间的互联互通，为农业尺度化扶植供给数据支持。

　　农业政策制定的现代化。以建立大农业根本数据消息平台为依托，使用数据处置取阐发东西全面评估农业政策结果，为农业政策制定取优化供给数字化的手艺支撑，加强政策制定的实效性、针对性。以农业财产系统、出产系统、运营系统的数字化转型为依托，为现代农业系统插上数据同党，从而实现农业财产系统优化、出产系统沉塑、运营系统沉构。通过农业供应链办理的高效化取农业根本设备扶植的数字化为加强现代农业系统供给支持，推进农业现代化成长。

　　第三，农业数据要素的管理存正在短板。因为农业数据往往分离正在分歧的机构和企业中，数据的尺度化、共享和整合存正在必然难度，实现分歧机构、部分之间数据的顺畅畅通，有赖于分歧部分间数据尺度、规制的分歧性，即分歧部分数据的无效整合。数据正在农业中的使用越来越普遍，但数据平安、现私、学问产权等方面的法令律例尚不完美。取此同时，相关政策支撑和激励办法不脚，没无形成鞭策数据要素普遍使用的优良政策。

　　为无效阐扬数据要素正在农业现代化中的感化，需要以农业数字化转型为根本，阐扬数据要素正在农业出产、运营、消费和管理中的感化，帮力农业现代化历程。

　　智能决策取精准化出产。数据阐发为农业出产供给科学的决策支撑，削减农业出产中的不确定性。通过收集和阐发土壤、天气、做物发展等数据，实现农业出产的精细化办理，以提高农业出产效率和产物质量。机械进修手艺正在现代农业中的普遍使用，有帮于阐扬其处置高度复杂和非线性农业问题的能力，为破解现代农业成长窘境供给更精确的方案。